2009. gada maijā Tumblr izlaida iebūvētu analīzes rīku ar nosaukumu “Darbība”, kas ļauj jums apskatīt jūsu iesaistes metriku. Darbības nodrošina reāllaika momentuzņēmumu par to, kam patīk, atkārtoti publicē un seko jūsu Tumblr ierakstiem. Tomēr funkcijai Darbība ir noteikti ierobežojumi, un tā ziņo tikai par lietotājiem, kuri mijiedarbojas ar jūsu ziņām. Izmantojot plašākus bezmaksas rīkus, piemēram, Google Analytics un Numblr, varat iegūt visaptverošākus trafika datus.
Tumblr darbības iezīme
Piesakieties savā Tumblr kontā un apmeklējiet savu informācijas paneli. Noklikšķiniet uz Aktivitāte, lai skatītu mēneša atzīmes Patīk, atkārtotu emuāru darbību un jaunus sekotājus.
Mainiet laika periodu, noklikšķinot uz nolaižamās izvēlnes "Pēdējais mēnesis" un atlasot citas opcijas, piemēram, "Pēdējās 24 stundas" vai "Pēdējās 3 dienas".
Ritiniet lejup pa lapu Darbības līdz sadaļai “Jaunākās piezīmes”. Tas parāda konkrētus lietotājus, kuri ir mijiedarbojušies ar jūsu ziņām, kā arī saites uz viņu Tumblr emuāriem.
Google Analytics
Apmeklējiet Google Analytics vietni (saite resursos) un piesakieties, izmantojot sava Google konta akreditācijas datus. Atlasiet “Administrēšana” un noklikšķiniet uz cilnes “Konts” un izvēlieties “Jauns konts”.
Aizpildiet lauku "Konta nosaukums" ar sava Tumblr emuāra nosaukumu.
Nolaižamajā izvēlnē atlasiet “http: //” un ierakstiet sava Tumblr emuāra URL. Noklikšķiniet uz Izveidot kontu.
Nokopējiet Google izsekošanas kodu, lai instalētu to savā emuārā.
Apmeklējiet Tumblr informācijas paneli, noklikšķiniet uz sava emuāra nosaukuma un izvēlieties Pielāgot. Atlasiet “Rediģēt HTML”, pirms ielīmējiet izsekošanas kodu un noklikšķiniet uz Saglabāt.
Numblr
Apmeklējiet Numblr vietni (saite resursos), lai izmantotu tās bezmaksas Tumblr metrikas rīku.
Tukšajā laukā ierakstiet savu Tumblr URL un noklikšķiniet uz “Izsekot”. Process aizņem vairākas minūtes, jo Numblr analizē visas jūsu ziņas atsevišķi.
Skatiet statistiku, piemēram, piezīmju un ziņu attiecība, oriģināls saturs, populārākās ziņas un sadalījums pēc veida. Tas sniedz vispārīgākas atsauksmes par to, kurš skatās jūsu saturu, un jūs saistāt ar konkrētām ziņām, kas piesaista vislielāko datplūsmu.
